瑞典乌普萨拉–2023年6月7日-嵌入式软件和服务的全球领导者IAR发布了备受欢迎的IAR Embedded Workbench for Arm v9.40版本,最新版本引入了针对代码安全的增强功能:添加了针对Armv8.1-M专用的指针验证和分支目标识别(PACBTI)扩展。通过PACBTI,用户应用程序可以通过加密签名来增强防护,有效防止攻击者控制整个系统。新版本还提供了更强大、更智能的IDE Build Actions,可为软件工程师带来更好的开发体验。随着产品安全相关的立法和法规不断增加和完善,I
全球嵌入式开发软件工具和服务供应商 IAR Systems宣布,其嵌入式软件开发工具 IAR Embedded Workbench 正被韩国 Osong Medical Innovation Foundation(KBIO Health) 用于开发尖端医疗设备,加快智能医疗平台发展。Osong Medical Innovation Foundation(KBIO Health)是隶属于韩国保健福祉部的公共机构,旨在为开发世界一流的新药和先进医疗设备打造核心支持基础设施,以振兴医疗研发,并推广研究成果。KB
随着越来越多的嵌入式产品连接到外部网络,嵌入式产品的信息安全性(Security)越来越多地被人们关注。其中既包括直接连接到外部网络,比如通过Wi-Fi连接;也包括间接连接到外部网络,比如汽车中的ECU通过CAN总线与T-box相连,而T-box通过移动网络可以连接到外部网络。特别是对于一些高功能安全性(Safety)要求的产品,如工业,汽车,医疗产品等,信息安全成为了功能安全的前提(There Is No Safety Without Security)。在C/C++中,堆栈缓存溢出(Stack Buf
随着人工智能兴起,利用“深度学习”技术进行计算机视觉工作已是很普遍的应用,如图像分类、对象检测等。通常只需将单张图像送入训练好的模型中进行推理即可得到输出结果,但当遇到视频文件或串流视频时,逐格(by Frame)图像分析就变得很没效率,因为帧间时间差距过短(通常为1/30~1/60秒),场景中的对象位移量(变形量)可能过小,导致帧间得到几乎相同的计算结果(对象位置、尺寸及分类),浪费计算资源,也让系统看起来反应过慢。 为了使视频文件及串流视频在分析上能加快反应,Intel OpenVINO Too
看过或玩过「神奇宝贝(宝可梦)」的朋友都知道,训练家们要根据怪兽的属性(火系、草系、电系等)给予适当的培训,再挑选合适的对象及不断的对战磨炼才能有好的战斗表现。同样地,AI模型训练师也是如此,依据不同的应用场景(图像分类、对象检测、图像分割等),挑选适合在指定的硬件(CPU,GPU,VPU,FPGA等)上推理的模型,并反复调整合适的超参数,如此才能有好的成果。由于这样的调参工作需要耗费大量的时间及精力才能完成,传统上只靠一堆数字报表来分析调整方向,所以非常仰赖专业工程师的能力才能完成。因此Intel Op